• Чего это за зверь такой DataOps (возможно, даже раскроем первое правило бойцовского клуба).
• Чем этот зверь отличается от DevOps, (или всё-таки ничем?)
• Что используют в Batch Процессинге и Data Stream, как это помогает ML.
• Специфика, особенности реализации и, как можно не вылететь в трубу с большими данными (эфемерные кластера, on-demand ресурсы, и вот это вот все)
• Как балансировать косты так, чтобы не привязываться к одному провайдеру и не переплачивать при этом. И что же всё-таки лучше для Data pipeline: Cloud Native VS Cloud Agnostic.

И всё еще есть шанс заполучить крутые призы от нашего гостя не только лишь из солнечной Калифорнии. Задавайте вопросы в комментариях.  

Канал в телеграме: t.me/linkmeup_podcast

Канал на youtube: youtube.com/c/linkmeup-podcast

Подкаст доступен в iTunes, Google Подкастах, Яндекс Музыке, Castbox

Сообщество в вк: vk.com/linkmeup

Группа в фб: www.facebook.com/linkmeup.sdsm

Группа в linkedin: https://www.linkedin.com/groups/5076111​

Скачать все выпуски подкаста вы можете с яндекс-диска.

Добавить RSS в подкаст-плеер.

Пообщаться в общем чате в тг: https://t.me/linkmeup_chat

Поддержите проект: